Gobernanza participativa de datos: cómo los pequeños cambios pueden conducir a una mayor inclusión

Esta publicación de blog se publicó originalmente en el sitio web de Global Partnership for Sustainable Development Data. Lee la publicación original aquí. 

InclusiónLos gobiernos participantes de OGP están trabajando para crear gobiernos que realmente sirvan a todas las personas. Los compromisos en este ámbito pueden abordar personas con discapacidad, mujeres y niñas, lesbianas, gays, bisexuales, tr... Más en los datos es esencial para que los ciudadanos puedan ejercer sus derechos y responsabilizar a las autoridades públicas por las políticas y los programas. Históricamente, “las comunidades indígenas de todo el mundo han experimentado las consecuencias adversas de ser excluidas de los datos, de no tener voz sobre cómo se medirán y de que se ignore su experiencia vivida”, según Gwen Phillips, defensora de datos indígenas y miembro. de la Nación Ktunaxa. En Canadá, esto resultó en políticas de salud que no sirvieron de manera efectiva a las personas de las Primeras Naciones, enfocándose en lo negativo en lugar de reconocer las fortalezas de las comunidades indígenas. 

La inclusión en los datos a menudo se entiende como garantizar que la experiencia del mayor número posible de personas se refleje en la evidencia recopilada, por ejemplo, implementando el desglose de datos. El desglose de datos ayuda a descubrir las experiencias de diferentes grupos de personas y a identificar disparidades y desigualdades al desglosar características como el estado de discapacidad, géneroLos gobiernos participantes de OGP están trayendo perspectivas de género a áreas de políticas populares, asegurando la diversidad en los procesos participativos y apuntando específicamente a las brechas de género en las políticas para abordar los gobiernos ... Más, o edad.

Debido a este enfoque en el desglose, la inclusión en los datos a menudo se limita a la fase de recopilación de datos. Pero los enfoques de gobernanza de datos participativos nos permiten ver un panorama más amplio a medida que ponemos a las personas y/o comunidades en el asiento del conductor para definir cómo se recopilan, gestionan y utilizan sus datos. Los enfoques participativos van desde asociaciones formalizadas hasta consultas, asambleas de ciudadanos y comités directivos (ver imagen a continuación). Estos formularios varían en la medida en que se basan en la representación directa de individuos (es decir, asambleas de ciudadanos) o representación indirecta y delegación (es decir, intermediarios de datos). También varían en su grado de institucionalización, desde enfoques que aprovechan nuevas entidades legales (es decir, fideicomisos de datos) hasta mecanismos de consulta formales o informales (es decir, foros de múltiples partes interesadas). 

Tipos de mecanismos participativos de gobernanza de datos. Fuente: Reimaginando datos y poder: una hoja de ruta para poner valores en el centro de los datos, The Global Partnership for Sustainable Development Data, 2022.

Lo que la mayoría de los enfoques de gobernanza de datos participativos tienen en común es una fuerte colaboración entre las autoridades públicas y las organizaciones de la sociedad civil y los representantes de las comunidades que han sido históricamente marginadas y excluidas o que corren el riesgo de ser marginadas. Esto conduce a mejores datos y pruebas para la formulación de políticas. Por ejemplo, una asociación entre el gobierno canadiense y las comunidades de las Primeras Naciones llevó a Statistics Canada a comprender mejor los factores que exacerban la exclusión y captar las experiencias vividas por estas comunidades. 

Estas prácticas son fundamentales para aumentar la inclusión y la rendición de cuentas en los datos más allá de la etapa de recopilación de datos. De hecho, si bien la inclusión en la fase de recopilación de datos sigue siendo extremadamente importante, Los enfoques participativos de gobernanza de datos se pueden adoptar en cualquier etapa del ciclo de vida de los datos..

• Antes de que comience la recopilación de datos: Construir relaciones con comunidades en riesgo de ser marginadas ayuda a aclarar "qué contar" y cómo incorporar las necesidades y aspiraciones de las poblaciones vulnerables en nuevos enfoques de recopilación de datos. El trabajo plurianual del Departamento Nacional de Estadística de Colombia (DANE) con las comunidades indígenas permitió a la oficina de estadística cambiar su enfoque de encuestas de población, lo que llevó a políticas de datos más inclusivas. 
• Después de recopilar los datos: La colaboración con organizaciones de la sociedad civil permite a las autoridades públicas evaluar cómo y a través de qué canales se deben compartir los datos con las comunidades objetivo. Cuando el gobierno de Buenos Aires quiso brindar información para aumentar el acceso a los servicios de salud sexual y reproductiva, trabajó con la sociedad civil para recopilar comentarios y desarrollar una plataforma que fuera útil y accesible para la población objetivo.
• En la etapa de uso de datos: Los enfoques participativos para la inclusión de datos también respaldan un mayor uso de los datos, tanto por parte de las autoridades públicas como de las partes interesadas externas. En Medellín, Colombia, la disponibilidad de datos más granulares e inclusivos sobre el embarazo adolescente permitió al gobierno desarrollar mejores políticas de prevención y establecer servicios personalizados para niñas en riesgo, lo que resultó en una reducción de los embarazos adolescentes en un 30 %. En Rosario, Argentina, la alianza del gobierno con asociaciones que representan a personas con discapacidad llevó al desarrollo de portales públicos mucho más accesibles e inclusivos, lo que a su vez resultó en un mejor acceso a los servicios para todos los ciudadanos. 

La implementación de enfoques participativos de gobernanza de datos no está exenta de desafíos. Establecer nuevas relaciones entre los gobiernos y las organizaciones de la sociedad civil puede ser exigente, y establecer nuevos mecanismos requiere tiempo e inversión. Sin embargo, estos desafíos se ven superados por los beneficios colaterales de los mecanismos de datos participativos, que pueden estimular una mayor colaboración entre las agencias gubernamentales y conducir a políticas más impactantes y un uso efectivo de los recursos del sector público. 

La buena noticia para las autoridades públicas es que implementar enfoques de gobernanza participativa para fomentar la inclusión no requiere comenzar desde cero y cambiar por completo los ciclos de vida de los datos existentes. Pequeños cambios en las formas en que se recopilan, procesan y analizan los datos, como establecer grupos de trabajo con organizaciones de la sociedad civil o consultar a los interesados ​​sobre sus preferencias para la gestión de datos, pueden tener un tremendo impacto en la vida de las personas y aumentar sustancialmente la inclusión de datos. 

El Open Government Partnership (OGP) y la Alianza Global para Datos de Desarrollo Sostenible (la Alianza Global) continuará colaborando estrechamente para arrojar luz sobre cómo los enfoques de gobernanza de datos participativos pueden avanzar en la agenda de inclusión y resaltar las mejores prácticas y las lecciones aprendidas de los miembros de OGP y las organizaciones de la red de la Alianza Global.