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La importancia de un enfoque crítico de los datos abiertos

Mitch K. Jackson|

Universidad de Carleton estudiantes de pregrado en Ottawa, Canadá, son estudiando el vínculo entre comunicación y gobierno abierto. En la clase, los estudiantes examinan cómo se puede utilizar la comunicación para mejorar la gobernanza y fomentar una relación más colaborativa entre gobiernos y ciudadanos. Esta serie de publicaciones de blog está relacionada con una variedad de temas relacionados con los problemas que desafían al gobierno abierto. Estas publicaciones aparecerán en el blog de OGP en las próximas semanas. Esperamos que disfrute de ellas.

Datos abiertos puede servir para perpetuar las mismas barreras que pretende salvar. El revuelo en torno a los datos abiertos, y específicamente la actual falta de discurso crítico, no sólo es falso sino que impide que los actores se comprometan con los problemas de los datos abiertos y encuentren soluciones muy necesarias.

En su papel "La nueva ambigüedad del gobierno abierto”, Harlan Yu y David G. Robinson entienden que los datos abiertos—en el contexto del gobierno abierto—significan datos que son “accesibles para promover el gobierno”. transparencia y rendición de cuentas”. Si bien la divulgación de datos abiertos generalmente se considera un componente positivo de la práctica ideal de gobierno abierto, es necesaria una perspectiva crítica para comprender plenamente los datos y los métodos de divulgación.

Presentación de estudios de datos críticos

Rob Kitchen y Tracey Lauriault proporcionan una definición útil de estudios de datos críticos, que describen como “[explorar] las formas en que los datos nunca son simplemente representaciones neutrales, objetivas, independientes y crudas del mundo, sino que son situados, contingentes, relacionales y contextuales”. Partiendo de esta base teórica, creo que las siguientes medidas son esenciales para comprender mejor y utilizar los datos abiertos de una manera que proporcione mayores beneficios a los ciudadanos:

  1. Desmitificación. Promoción de que los datos no son neutrales y son producto de sesgos con los que interactúan durante su creación, recopilación, difusión y manipulación.
  2. Accesibilidad. Garantizar que los proyectos de datos abiertos sean accesibles. La etiqueta de “abierto” no debería aplicarse si la accesibilidad no es una prioridad en un proyecto.
  3. Curación. Conservación adecuada y significativa de datos de aquellos con experiencia y conocimiento sobre los datos involucrados.
  4. Uso. El inclusión de herramientas, aplicaciones y visualizaciones con conjuntos de datos abiertos.

Canadá abierto

Una iniciativa de datos abiertos a nivel estatal que ilustra los problemas inherentes de los datos abiertos y la necesidad de un enfoque integrado de estudios de datos críticos es la Canadá abierto sitio web. El mero hecho de que el portal de datos abiertos exista y, sin duda, contenga información valiosa en alguna parte es un estándar insuficiente para evaluar la eficacia de un portal de datos abiertos. Como estudiante universitario que ha trabajado con algunos de los conjuntos de datos del sitio, puedo asegurarles que es casi imposible encontrar un conjunto de datos que coincida con mi investigación. ¿Es esto intencional? Quizás no, pero el pretendido objetivo de “transparencia” no se cumple cuando hay tantos datos que no se puede encontrar nada fácilmente.

Lo más llamativo del portal de datos abiertos es la falta de curación y las claras barreras tecnológicas que impiden que los ciudadanos comprendan verdaderamente los datos. Para nombrar un ejemplo de una de esas barreras, el sitio utiliza archivos GIS. El ciudadano medio no tiene ningún uso para los archivos GIS, ni sabría necesariamente qué es un archivo GIS, qué software se necesita para abrirlo y cómo manipular el archivo en ese software.

Datos "sin procesar" no significan datos "neutrales"

No sería el único que pensaría que los datos “sin procesar” son sinónimo de datos neutrales. Sin embargo, si pensamos en este concepto a través de la lente de los estudios de datos críticos, los datos nunca podrán ser realmente “en bruto”. Datos en su forma más cruda sigue siendo producto de diversos regímenes sociales con los que ha interactuado a lo largo de su construcción. Asimetrías radicales de poder y tecnología dar forma a los datos incluso en sus primeras etapas. Y así como debes evitar alimentar Alimentos crudos de Gordon Ramsay, también debes evitar presentar datos sin procesar a ciudadanos no expertos.

Esta cuestión de quién controla la producción de datos es una cuestión muy real, especialmente en Canadá. El exjefe de Estadísticas de Canadá, Wayne Smith, resignado en septiembre pasado, después de que Shared Services Canada, el servicio centralizado de tecnología de la información del gobierno federal, estableciera un control total sobre los datos de Statistics Canada. Para Smith, este cambio representó una pérdida total de independencia en Statistics Canada.'operación ss y volvió sus existencias de datos vulnerables a la manipulación no sólo por parte de Shared Services Canada sino también de cualquiera que influya en Shared Services. Este es quizás el ejemplo más sorprendente, al menos en Canadá, que ilumina la necesidad de una comprensión crítica de los datos abiertos y sus efectos sociales. -asociaciones culturales en el contexto del gobierno abierto.

Desde una perspectiva de gobierno abierto, no basta con tener un portal de datos abiertos y ponerle la etiqueta de “transparencia”. El público también necesita herramientas fáciles de usar y una curación informada para maximizar el potencial de los datos abiertos, así como una comprensión crítica del contexto en el que se producen y difunden los datos. Estos pasos crean una forma de datos más abierta y, potencialmente, un gobierno más abierto.

 

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