Méthodes centrées sur l'utilisateur pour mesurer la valeur des données ouvertes

Un projet visant à identifier des paramètres permettant d'évaluer la qualité des données ouvertesEn ouvrant les données et en les rendant partageables et réutilisables, les gouvernements peuvent permettre un débat éclairé, une meilleure prise de décision et le développement de nouveaux services innovants. Spécifications techniques : Police... basé sur les besoins des petites organisations du secteur bénévole au Royaume-Uni et en Inde. Pour les besoins du projet, nous avons supposé que le but des métriques de données ouvertes est de déterminer la valeur d'un groupe d'ensembles de données ouvertes pour une communauté définie d'utilisateurs. Nous avons adopté une approche beaucoup plus centrée sur l'utilisateur que la plupart des recherches sur les données ouvertes en utilisant de petits ateliers structurés pour identifier les problèmes clés des utilisateurs, puis en travaillant à partir de ces problèmes pour comprendre comment les données ouvertes peuvent aider à les résoudre et les attributs clés des données si elles doivent avoir du succès. Nous avons ensuite testé différentes mesures qui pourraient être utilisées pour mesurer la présence de ces attributs. Le résultat était six paramètres que nous avons évalués pour la validité, la fiabilité, la discrimination, la transférabilité et la comparabilité. Cette approche centrée sur l'utilisateur de la recherche sur les données ouvertes a mis en évidence certains problèmes fondamentaux liés à l'expansion de l'utilisation des données ouvertes à partir de sa base d'enthousiastes.

https://drive.google.com/open?id=0B2AhruCHugJiT1hHdmhMUHhhQ2c