Rendre les algorithmes responsables envers les citoyens
Algoritmos que rinden cuentas a la ciudadanía
Cet article fait partie de la «série de blogs sur les algorithmes ouverts» de l'OGP. Lire les autres articles de la série ici.
Aujourd'hui, Institut AI Now, Institut Ada Lovelace et la Open Government PartnershipVotre Open Government Partnership (OGP) est une initiative multipartite axée sur l'amélioration de la transparence du gouvernement, la garantie d'opportunités de participation des citoyens aux affaires publiques et le renforcement ... Plus (OGP) a lancé la première étude du genre qui analyse la première vague de cadres politiques qui favorisent transparenceSelon les articles de gouvernance de l'OGP, la transparence se produit lorsque "les informations détenues par le gouvernement (y compris sur les activités et les décisions) sont ouvertes, complètes, opportunes, librement accessibles au public... Plus et la responsabilité de l'utilisation des algorithmes par les gouvernements dans plusieurs juridictions.
Étant donné que la plupart de ces politiques en sont encore à des stades de mise en œuvre très récents, l'étude couvre les premières tendances de mise en œuvre plutôt que l'impact à plus long terme et fournit des conseils et des leçons aux décideurs politiques responsables de la mise en œuvre. Vous pouvez trouver quelques-unes des principales conclusions ici et accédez au rapport complet ici.
At DroitsCon 2021, des représentants du gouvernement et des organisations de la société civile, y compris les membres du Réseau d'algorithmes ouverts, discuté leur expérience dans la mise en œuvre d'initiatives de transparence des algorithmes et l'engagement du public dans la politique algorithmique. Voici quelques-unes des idées et des défis qu'ils ont partagés, qui ont grandement contribué aux conclusions du rapport :
- Les algorithmes sont complexes et les niveaux de sensibilisation du public varient. En raison de l'attention accrue des médias dans différents pays et de plusieurs scandales comme dans le Pays-Bas et la UK, les gens sont de plus en plus conscients et préoccupés par la façon dont l'utilisation des données et des algorithmes par le secteur public peut avoir un impact significatif sur eux. Mais pour aller au-delà et parvenir à une transparence et une participation significatives, il est important de rendre l'information compréhensible pour le public (comme la France l'a fait en utilisant un vidéo pour expliquer un algorithme), s'engager avec les communautés affectées sur la conception et la mise en œuvre d'algorithmes, et fournir des mécanismes concrets pour l'examen public. Certaines des premières leçons de la consultations publiques mis en œuvre autour du Charte des algorithmes en Nouvelle-Zélande suggèrent qu'il est nécessaire de s'engager de manière proactive avec le public dès les premières étapes par le biais d'ateliers, des médias et de partenariats avec les communautés marginalisées, ainsi que de fournir des opportunités de rétroaction en plusieurs phases.
- Il y a un manque de langage partagé ou cohérent. Des concepts comme les algorithmes, prise de décision automatiséeAlors que les gouvernements se tournent de plus en plus vers les algorithmes pour soutenir la prise de décision pour les services publics, la transparence et la responsabilité de l'utilisation des algorithmes sont nécessaires pour minimiser leurs dommages et augmenter ... et l'intelligence artificielle sont utilisées avec des significations et des compréhensions différentes selon les juridictions et les communautés. Comme dans tous les domaines politiques émergents, la construction d'une compréhension commune prend du temps, mais pour impliquer de manière significative les citoyens et coordonner les politiques avec les différentes agences gouvernementales qui utilisent des algorithmes, il est important de travailler à surmonter l'ambiguïté.
- La disponibilité et la qualité des données ne doivent pas être sous-estimées. Les données entrées dans un algorithme ont un impact sur le résultat de la décision dans des domaines tels que la santé, l'éducation La responsabilité au sein du système d'éducation publique est essentielle pour améliorer les résultats et la réussite, et la responsabilité est presque impossible sans des politiques transparentes et des opportunités de participation ..., marchés publics, etc. Des données de mauvaise qualité, produites avec peu ou pas de contrôle de la part du public, ainsi que des données manquantes de groupes spécifiques (généralement les plus marginalisés) peuvent introduire des biais et de la discrimination dans les algorithmes et entraîner des décisions politiques médiocres et discriminatoires. Les efforts visant à améliorer la qualité et la disponibilité des données doivent être renforcés.
- Les cadres juridiques et politiques qui soutiennent la mise en œuvre de la responsabilité algorithmique sont importants. Cadres transversaux autour de domaines tels que l'accès à l'information, la protection des données réglementationLes réformateurs du gouvernement élaborent des réglementations qui consacrent les valeurs de transparence, de participation et de responsabilité dans les pratiques gouvernementales. Spécifications techniques : Acte de création ou de réforme..., l'infrastructure numérique et la responsabilité en droit administratif, qui varient selon les contextes régionaux et les pays, peuvent avoir un impact sur la mise en œuvre des politiques de responsabilité algorithmique. Ceci est particulièrement important dans des contextes ou des pays où les conversations autour de l'intelligence artificielle et de la politique algorithmique en sont encore à leurs balbutiements. Alors que l'utilisation d'algorithmes dans le secteur public continue d'augmenter, la responsabilité algorithmique peut également être considérée comme un portail pour discuter des problèmes systémiques liés aux cadres fondamentaux.
À l'approche du 10e anniversaire d'OGP et avec plus de 100 pays et membres locaux co-créant leurs plans d'action cette année, les coprésidents d'OGP ont fait un appel à l'action à tous les membres pour promouvoir l'innovation numérique inclusive dans leur plan d'actionLes plans d'action sont au cœur de la participation d'un gouvernement à l'OGP. Ils sont le produit d'un processus de co-création dans lequel le gouvernement et la société civile développent conjointement des engagements en faveur d'un gouvernement ouvert... engagements. Nous espérons que les leçons tirées de cette étude et des discussions sur l'apprentissage par les pairs pourront soutenir les efforts des gouvernements et de la société civile pour faire progresser la responsabilité algorithmique, y compris dans le cadre de leurs plans d'action OGP.
Hoy, AI Now Institute, Ada Lovelace Institute y la Alianza para el Gobierno Abierto (OGP por sus siglas en inglés) lanzaron el primer estudio de su tipo que analiza la ola de marcos legislativos que promueven la transparencia y rendición de cuentas de los algoritmos utilizados por los gobiernos de diversas jurisdicciones.
La mayoría de estas políticas se encuentran en las primeras fases de su implementación, por lo que el estudio se enfocó en la implementación temprana y no en los impactos de largo plazo, identificando pautas y lecciones que pueden ser de utilidad para la implementación de estos marcos. En este enlace puedes consultar algunos resultados clave y en este el informe completo.
En el evento RightsCon 2021, funcionarios de gobierno y organizaciones de la sociedad civil, incluyendo miembros de Open Algorithms Network, comentaron su experiencia en la implementación de iniciativas de transparencia en algoritmos y en la comunicación con la ciudadanía alrededor de las políticas de algoritmos. A continuación presentamos algunas reflexiones y retos que compartieron y que fueron clave para los hallazgos del informe:
- Los algoritmos son complejos y hay diferentes niveles de sensibilización entre el público. Gracias a la atención que le han dado los medios en algunos países y como resultado de algunos escándalos como el caso de los Países Bajos y el Reino Unido, la gente es más consciente sobre el uso de los datos por el sector público y cómo los pueden afectar los algoritmos. Pero para ir más allá y lograr una verdadera transparencia y participación, es importante hacer que la información sea accesible al público (como el caso de Francia, que creó un video para explicar los algoritmos), colaborar con las comunidades afectadas en el diseño y la implementación de algoritmos y diseñar mecanismos concretos para el escrutinio público. Algunas lecciones de las consultas públicas implementadas por el Algorithms Charter de Nueva Zelanda sugieren que es necesario involucrar al público de forma proactiva desde el inicio a través de talleres, los medios y alianzas con las comunidades marginadas, además de ofrecer diversas oportunidades de retroalimentación.
- No hay un lenguaje compartido ni consistente. Algunos conceptos como algoritmos, toma automatizada de decisiones e inteligencia artificial se utilizan con diferentes significados en las diferentes jurisdicciones y comunidades. Como en todas las áreas de política emergentes, crear un lenguaje común lleva tiempo, pero para involucrar a la ciudadanía y coordinar las políticas entre las diferentes instituciones de gobierno que utilizan algoritmos, es importante eliminar la ambigüedad.
- No se debe subestimar la disponibilidad y calidad de los datos. Los datos utilizados en los algoritmos impactan los resultados de las decisiones que se toman en áreas como salud, educación, contratación abierta y otros. Cuando se utilizan datos de baja calidad y que se generan sin supervisión del público o cuando no se incluyen datos sobre ciertos grupos (comúnmente los más marginados), los algoritmos se crean con sesgos y discriminación, lo que resulta en decisiones de políticas mal diseñadas y discriminatorias. Por ello, es necesario mejorar la calidad y disponibilidad de los datos.
- Los marcos legales que apoyan la implementación de los algoritmos son de gran importancia. Los marcos transversales en áreas como el acceso a la información, protección de datos, infraestructura digital y rendición de cuentas, las cuales varían en los diferentes contextos regionales y países, pueden tener impacto en la implementación de las políticas de rendición de cuentas de los algoritmos. Esto importa sobre todo en los contextos y países en donde las conversaciones sobre inteligencia artificial y algoritmos son muy incipientes. El uso de los algoritmos sigue creciendo en el sector público, por lo que la rendición de cuentas de los algoritmos puede ser una puerta de entrada para discutir otros problemas sistémicos.
En el marco del próximo décimo aniversario de OGP y considerando que más de 100 países y entidades locales están cocreando planes de acción, los copresidentes de OGP lanzaron un llamado a la acción a promover la innovación digital incluyente en sus compromisos y planes de acción. Esperamos que las lecciones aprendidas a través de este estudio y que las discusiones puedan apoyar los esfuerzos del gobierno y la sociedad civil de impulsar la rendición de cuentas de los algoritmos, entre otras acciones a través de sus planes de acción de OGP.
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