Gouvernance participative des données : comment de petits changements peuvent conduire à une plus grande inclusion

Ce billet de blog a été publié à l'origine sur le site Web du Partenariat mondial pour les données sur le développement durable. Lire le message d'origine ici. 

InclusionLes gouvernements participants à l'OGP s'efforcent de créer des gouvernements qui servent véritablement tous les peuples. Les engagements dans ce domaine peuvent concerner les personnes handicapées, les femmes et les filles, les lesbiennes, les gays, les bisexuels, les tr... Plus dans les données est essentielle pour que les citoyens exercent leurs droits et tiennent les autorités publiques responsables des politiques et des programmes. Historiquement, « les communautés autochtones du monde entier ont subi les conséquences néfastes d'être exclues des données, de n'avoir aucun mot à dire sur la façon dont elles seront mesurées et de voir leur expérience vécue ignorée », selon Gwen Phillips, défenseure des données autochtones et membre de la Nation Ktunaxa. Au Canada, cela a donné lieu à des politiques de santé qui n'ont pas servi efficacement les peuples des Premières Nations, se concentrant sur le négatif plutôt que sur la reconnaissance des forces des communautés autochtones. 

L'inclusion dans les données est souvent comprise comme s'assurant que l'expérience du plus grand nombre possible d'individus se reflète dans les preuves recueillies, par exemple en mettant en œuvre la désagrégation des données. La désagrégation des données aide à découvrir les expériences de différents groupes de personnes et à identifier les disparités et les inégalités en ventilant des caractéristiques telles que le statut de handicap, le sexeLes gouvernements participants à l'OGP apportent des perspectives de genre dans les domaines politiques populaires, assurent la diversité dans les processus participatifs et ciblent spécifiquement les écarts entre les sexes dans les politiques pour aborder le gouvernement ... Plus, ou l'âge.

En raison de l'accent mis sur la désagrégation, l'inclusion dans les données est souvent limitée à la phase de collecte des données. Mais les approches participatives de gouvernance des données nous permettent d'avoir une vue d'ensemble lorsque nous plaçons les individus et/ou les communautés aux commandes pour définir comment leurs données sont collectées, gérées et utilisées. Les approches participatives vont des partenariats formalisés aux consultations, assemblées citoyennes et comités de pilotage (voir image ci-dessous). Ces formes varient dans la mesure où elles s'appuient sur la représentation directe des individus (c'est-à-dire les assemblées de citoyens) ou sur la représentation indirecte et la délégation (c'est-à-dire les intermédiaires de données). Ils varient également dans leur degré d'institutionnalisation, allant d'approches exploitant de nouvelles entités juridiques (c'est-à-dire des fiducies de données) à des mécanismes de consultation formels ou informels (c'est-à-dire des forums multipartites). 

Types de mécanismes participatifs de gouvernance des données. Source : Reimagining Data and Power – A roadmap for putting values ​​at the heart of data, Partenariat mondial pour les données sur le développement durable, 2022.

Ce que la majorité des approches participatives de gouvernance des données ont en commun est une forte collaboration entre les autorités publiques et les organisations de la société civile et les représentants des communautés qui ont été historiquement marginalisées et exclues ou qui risquent d'être marginalisées. Cela conduit à de meilleures données et preuves pour l'élaboration des politiques. Par exemple, un partenariat entre le gouvernement canadien et les communautés des Premières Nations a amené Statistique Canada à mieux comprendre les facteurs qui exacerbent l'exclusion et à saisir les expériences vécues par ces communautés. 

Ces pratiques sont essentielles pour accroître l'inclusion et la responsabilité dans les données au-delà de l'étape de collecte des données. En effet, si l'inclusion à la phase de collecte des données reste extrêmement importante, les approches participatives de gouvernance des données peuvent être adoptées à n'importe quelle étape du cycle de vie des données.

• Avant le début de la collecte des données : L'établissement de relations avec les communautés à risque d'être marginalisées aide à clarifier « ce qu'il faut compter » et comment intégrer les besoins et les aspirations des populations vulnérables dans les nouvelles approches de collecte de données. Le travail pluriannuel du Département national des statistiques de Colombie (DANE) avec les communautés autochtones a permis au bureau des statistiques de modifier son approche des enquêtes démographiques, ce qui a conduit à des politiques de données plus inclusives. 
• Après la collecte des données: La collaboration avec les organisations de la société civile permet aux autorités publiques d'évaluer comment et par quels canaux les données doivent être partagées avec les communautés cibles. Lorsque le gouvernement de Buenos Aires a voulu fournir des informations pour accroître l'accès aux services de santé sexuelle et reproductive, il a travaillé avec la société civile pour recueillir des commentaires et développer une plateforme qui serait utile et accessible à la population cible.
• Au stade de l'utilisation des données: Les approches participatives pour l'inclusion des données soutiennent également une plus grande utilisation des données, à la fois par les autorités publiques et par les parties prenantes externes. À Medellin, en Colombie, la disponibilité de données plus détaillées et plus inclusives sur les grossesses chez les adolescentes a permis au gouvernement d'élaborer de meilleures politiques de prévention et de mettre en place des services personnalisés pour les filles à risque, ce qui a entraîné une réduction de 30 % des grossesses chez les adolescentes. À Rosario, en Argentine, le partenariat du gouvernement avec des associations représentant les personnes handicapées a conduit au développement de portails publics beaucoup plus accessibles et inclusifs, ce qui a permis à son tour un meilleur accès aux services pour tous les citoyens. 

La mise en œuvre d'approches participatives de gouvernance des données n'est pas sans défis. L'établissement de nouvelles relations entre les gouvernements et les organisations de la société civile peut être exigeant, et l'établissement de nouveaux mécanismes nécessite du temps et des investissements. Ces défis, cependant, sont compensés par les avantages indirects des mécanismes de données participatifs, qui peuvent stimuler une collaboration accrue entre les agences gouvernementales et conduire à des politiques plus percutantes et à une utilisation efficace des ressources du secteur public. 

La bonne nouvelle pour les autorités publiques est que la mise en œuvre d'approches de gouvernance participative pour favoriser l'inclusion ne nécessite pas de repartir de zéro et de modifier entièrement les cycles de vie des données existantes. De petits changements dans la manière dont les données sont collectées, traitées et analysées, comme la création de groupes de travail avec des organisations de la société civile ou la consultation des personnes concernées sur leurs préférences en matière de gestion des données, peuvent avoir un impact considérable sur la vie des personnes et accroître considérablement l'inclusion des données. 

La Open Government Partnership (OGP) et par Partenariat mondial pour les données sur le développement durable (le Partenariat mondial) continuera à collaborer étroitement pour faire la lumière sur la façon dont les approches participatives de gouvernance des données peuvent faire avancer le programme d'inclusion et mettre en évidence les meilleures pratiques et les leçons apprises des membres de l'OGP et des organisations du réseau du Partenariat mondial.