Soutenir la prise de décision basée sur les données dans l'élaboration des politiques (EE0062)

Brève description de l'engagement Créer une solution technologique qui prend en charge la prise de décision basée sur les données intégrée dans les processus décisionnels, de sorte que l'utilisation des données dans l'élaboration des politiques soit transparente, simple et rapide.

Définition du problème
À quel problème l'engagement vise-t-il à répondre ? Dans l'élaboration des politiques, l'utilisation de toutes les informations disponibles liées à la question est difficile et prend du temps dans la préparation des décisions. Devoir prendre en compte une grande quantité d'informations est accablant pour les décideurs. En pratique, seules les informations connues et à la disposition du rédacteur, qu'il savait utiliser et qu'il jugeait importantes sont présentées comme contexte et justification de la proposition de décision. Même si les facteurs subjectifs n'ont pas influencé de manière significative le contexte et les arguments présentés, il n'est souvent pas possible de s'en assurer au moment de prendre une décision ou même plus tard. Par conséquent, il est possible qu'une décision soit prise de bonne foi et basée sur les informations fournies, qui en réalité ne prennent pas en compte tous les aspects importants. Parfois, la décision est critiquée même si tous les aspects importants ont été pris en compte. L'engagement se concentre sur l'augmentation de la base de données de l'étape finale du processus de prise de décision du gouvernement de la République. Environ 1,500 XNUMX décisions sont prises chaque année lors des réunions et des sessions du cabinet du gouvernement. La préparation des projets de décision prend du temps, mais une partie importante de la préparation peut ne pas être utilisée dans le processus décisionnel. L'étude d'un document très détaillé demande trop de temps à un membre du gouvernement alors qu'un document très généralisé ne permet pas une perception suffisante du problème. Comme différents ministres sont intéressés par des détails dans différents aspects, même dans ceux que l'auteur du document peut ne pas considérer comme importants, la seule solution possible est de modifier dynamiquement les informations et l'analyse qui les sous-tendent.

Quelles sont les causes du problème ? Sur proposition du Bureau du gouvernement, le projet de mise en œuvre du cadre décisionnel gouvernemental basé sur les données a été lancé en 2022. Son consultant externe PwC a mené des entretiens avec les ministères, Statistics Estonia, l'Inspection estonienne de la protection des données et des spécialistes des données au cours de la première moitié de l'année. Sur la base des entretiens, les raisons suivantes ont été identifiées comme des goulots d'étranglement affectant l'efficacité, la transparence et la rapidité de la prise de décision dans l'élaboration des politiques :  les compétences en matière d'identification, de collecte, de traitement et d'analyse des données pertinentes sont plutôt médiocres ;  l'accès aux registres et aux bases de données est limité ; 26  des données connues et accessibles sont utilisées ;  les données du secteur privé sont difficiles à utiliser ;  la qualité des données est variable et dans certains cas médiocre ;  il est difficile de combiner différents ensembles de données à des fins d'analyse ;  obtenir une vue d'ensemble du contexte du sujet (mémorandums, études, analyses) est difficile et prend du temps. Sur la base de la cartographie susmentionnée, la description du problème et la portée de cet engagement ont été formulées. Les résultats finaux de l'analyse de la mise en œuvre du cadre décisionnel gouvernemental basé sur les données seront achevés en février 2023, puis il est prévu de préciser les prochaines étapes en coopération avec les ministères et les partenaires (si nécessaire, adapter et/ou étendre les termes de référence). Lors de la planification et de la mise en œuvre de cet engagement, la vision plus large du processus décisionnel basé sur les données et les autres activités principales sur le terrain sont constamment prises en compte pour assurer leur interconnexion (y compris les solutions technologiques).

Description de l'engagement
Qu'est-ce qui a été fait jusqu'à présent pour résoudre le problème ? Jusqu'à présent, l'accent a été mis sur l'organisation plus réfléchie de la gestion des données et des bases de données d'état. Une attention a également été accordée au renforcement des compétences des fonctionnaires qui préparent les propositions de décision. Ce qui a été fait jusqu'à présent n'a le potentiel de résoudre les problèmes décrits que partiellement. Par exemple, il ne permet pas de gérer des ensembles de données non structurés, de rechercher et de présenter systématiquement des informations à partir de ceux-ci, ne permet pas d'assurer une augmentation significative de la vitesse de cartographie des informations de fond, de l'intégrité du fond créé, etc. Une situation où tous les les données de base sont en règle et toutes les personnes traitant du sujet sont suffisamment compétentes n'est pas probable. La poursuite de ce qui a été fait jusqu'à présent et l'engagement prévu ne sont donc pas en concurrence. Au lieu de cela, ils se soutiennent et se renforcent mutuellement. Une meilleure organisation des données de base et l'augmentation de la compétence des utilisateurs permettent une utilisation plus efficace des opportunités technologiques potentielles pour la prise de décision basée sur des bases de données. La création d'un produit, dont le fonctionnement intéresse les fonctionnaires eux-mêmes, les motive à leur tour à résoudre les problèmes liés à la gestion des données de manière plus ciblée et durable.

Quelle solution proposez-vous ? Comme solution, nous prévoyons d'automatiser la préparation des projets de décisions (en particulier les mémorandums soumis au gouvernement de la République, ainsi que d'autres) de manière à ce que les données et informations connexes soient agrégées, prétraitées et visualisées de manière plus simple. pour que les gens comprennent. En conséquence, le premier projet de décision est préparé sans intervention significative de l'utilisateur. Par exemple, les données sous-jacentes à un mémorandum sont agrégées et les résultats de son analyse visualisée sont présentés automatiquement. L'utilisateur examinera le document et, si nécessaire, le corrigera et le complétera. La solution proposée permet d'accélérer le processus de prise de décision, de réduire la subjectivité involontaire ou intentionnelle de la préparation des projets de décision et d'accroître la transparence du processus de prise de décision. Par exemple, la solution automatisée permet aux réunions et aux sessions du cabinet du gouvernement de recevoir des réponses basées sur des données aux questions qui se posent de manière continue. Ces questions peuvent nécessiter un temps de préparation séparé et peuvent donc être reportées à l'avenir. La solution idéale est complexe et il est raisonnable de la développer par étapes. Les problèmes mentionnés peuvent être considérablement atténués dès les premières étapes, c'est-à-dire avec une solution pour l'agrégation, la systématisation et la visualisation automatiques des données. Cette solution est une combinaison des résultats des initiatives mises en œuvre aujourd'hui (gestion des données, passerelle d'information sur les données ouvertes, développement des technologies linguistiques, etc.). L'objectif n'est pas nécessairement de créer un nouvel environnement utilisateur, surtout si les objectifs fixés dans la feuille de route achevée en février sont atteints en ajoutant des fonctions supplémentaires individuelles à certaines solutions technologiques existantes ou en cours de développement (par exemple, l'environnement de réutilisation des données de Statistics Estonia) .

Quels résultats voulons-nous atteindre en mettant en œuvre cet engagement ? Les rédacteurs de projets de décision ont à leur disposition un outil de travail qui réduit considérablement le temps passé à rechercher des informations liées à la préparation d'un projet de législation, prend en charge l'inclusion de toutes les données pertinentes, rend plus transparentes les informations utilisées et celles qui n'ont pas été utilisées , et crée des alternatives de décision basées uniquement sur des considérations rationnelles. Lors du développement de l'outil, il est pris en compte que toutes les plateformes technologiques utilisées dans l'élaboration des politiques et les procédures (y compris l'espace de travail de co-création, le système d'information sur les sessions, etc.) doivent être connectées les unes aux autres autant que possible.

Analyse des engagements
Comment l'engagement favorisera-t-il la transparence? Les informations qui ont été dispersées jusqu'à présent sont automatiquement agrégées, ce qui met à leur disposition des informations dont les décideurs, les responsables de la mise en œuvre et les autres parties intéressées n'avaient pas connaissance ou qu'ils n'ont pas pu trouver. Les informations sont rendues plus faciles à percevoir automatiquement pour les humains, ce qui permet une lecture significative de grands ensembles de données et de données avec des relations plus complexes. De plus, la compréhension des informations de cette manière est moins affectée par le niveau de compétences humaines en traitement de données. Cette approche assure également une trace visible des données utilisées pour la préparation de la décision, des options associées, etc., sur la base de laquelle il est possible d'évaluer si toutes les informations pertinentes ont été prises en compte lors de la prise de décision ou ultérieurement.

Comment l'engagement contribuera-t-il à favoriser la responsabilisation? Les données de base liées à la décision et le contexte plus large du projet de décision ainsi que la proposition de décision basée sur des considérations rationnelles sont présentés. La possibilité que certaines données pertinentes ne soient pas utilisées uniquement pour des raisons subjectives (par exemple, les décideurs n'étaient pas au courant de leur existence) est réduite. Les éventuelles contradictions entre les décisions et les données contextuelles ressortent plus clairement et il est possible d'en tenir compte plus facilement lors de la prise de décision.

Comment l'engagement améliorera-t-il la participation des citoyens à la définition, à la mise en œuvre et au suivi des solutions ? Les données de base de la décision et la connexion de la décision avec celle-ci deviennent observables et compréhensibles même si la personne intéressée par le sujet n'a pas les connaissances et les compétences nécessaires pour rechercher des données et les traiter comme des informations. Cela permet d'avoir une vue du problème basée sur une base de données et facilite la présentation de propositions alternatives basées sur des arguments rationnels.

Planification des engagements Jalons Résultats attendus Parties prenantes attendues 28 date d'achèvement

Développement d'une solution d'aide à la prise de décision basée sur les données Une description de la future version de la solution, une feuille de route pour y parvenir et un prototype Mars 2023 Responsable : Bureau du gouvernement Soutenir les parties prenantes Gouvernement OSC Autres (par exemple, parlement, secteur privé, etc. ) Tous les ministères, Statistics Estonia, Data Protection Inspectorate OCDE, Commission européenne

Un séminaire ou un autre format d'engagement pour compléter la solution développée avec des organisations non gouvernementales Une version améliorée de la solution soutenant la prise de décision basée sur les données Juin 2023 Responsable : Bureau du gouvernement Soutenir les parties prenantes Gouvernement OSC Autres (par exemple, parlement, secteur privé, etc.) Réseau d'organisations estoniennes à but non lucratif, eGovernance Academy

Développement d'une solution basée sur la feuille de route conformément aux étapes prescrites Les étapes de la solution basée sur la feuille de route qui sont réalisables avec les ressources disponibles ont été mises en œuvre Juin 2024 (pourrait continuer dans le prochain plan d'action) Responsable : Bureau du gouvernement Parties prenantes de soutien Gouvernement OSC Autres (par exemple, parlement, secteur privé, etc.) Tous les ministères Réseau de 29 organisations estoniennes à but non lucratif, eGovernance Academy

Examen du plan d'action

Engagement 2.2 Soutenir la prise de décision fondée sur les données dans l'élaboration des politiques

● Vérifiable : Oui

● A-t-il une optique de gouvernement ouvert ? Oui

● Cet engagement a été regroupé comme suit : Favoriser la prise de décision fondée sur des données probantes (activités 2.1 et 2.2 du plan d'action)

● Potentiel de résultats : Substantiel

Bureau du gouvernement, tous les ministères, Statistics Estonia, Data Protection Inspectorate

Pour une description complète des activités incluses dans cet engagement, voir les activités 2.1 et 2.2 du plan d'action ici.

Contexte et objectifs:

Cet engagement a deux moteurs principaux. Premièrement, le gouvernement estime que de nouvelles solutions aux problèmes complexes de politique publique sont plus faciles à mettre en œuvre si des preuves de leurs impacts peuvent être générées à petite échelle avant d'investir dans une mise en œuvre à grande échelle. Dans le même temps, la datafication croissante de la société pousse le gouvernement à utiliser les données pour créer de la valeur publique. Le Bureau du gouvernement prévoit de soutenir une évolution vers une élaboration des politiques qui repose moins sur les perceptions subjectives des décideurs et davantage sur les données et les preuves. Bien que de grandes quantités de données potentiellement utiles existent à la fois dans les bases de données publiques et dans les sources privées, il existe des lacunes dans la maîtrise des données des fonctionnaires et l'utilisation de données et de preuves pour prévoir les impacts des politiques reste limitée. Selon la stratégie numérique de l'Estonie pour 2030, le public manque d'informations sur les données et les modèles utilisés pour prendre des décisions de politique publique, ce qui réduit la transparence de la gouvernance publique et peut alimenter la propagation de la désinformation. La facilité de recherche et la qualité inégale des données stockées dans diverses bases de données compliquent davantage l'utilisation des données dans l'élaboration des politiques.

Cet engagement consiste en deux activités qui appuient l'élaboration de politiques fondées sur des données probantes. Ces deux activités pourraient améliorer la transparence du gouvernement en permettant au public de voir quelles preuves ont conduit le gouvernement à adopter certaines décisions ou politiques.

Le premier (2.1) prévoit l'élaboration d'un cadre politique pour soutenir l'utilisation de l'expérimentation et du pilotage systématiques dans l'élaboration des politiques, c'est-à-dire tester des solutions politiques dans des projets pilotes à petite échelle et documenter leurs impacts sur la base d'une méthodologie claire. Plus précisément, il s'agit d'inclure le pilotage dans les directives méthodologiques du gouvernement pour l'évaluation de l'impact réglementaire et de lancer un programme de financement doté d'un budget de 60 millions d'euros pour soutenir les expérimentations politiques menées avec des chercheurs. Il prévoit également de publier des lignes directrices avec des réussites et des échecs dont les organisations peuvent tirer des enseignements, d'analyser les mesures pour évaluer la légalité et les aspects éthiques des pilotes, ainsi que d'analyser les changements juridiques et procéduraux nécessaires pour permettre une mise en œuvre généralisée du pilotage dans le secteur public. Le gouvernement envisage également d'intégrer cette thématique dans les programmes de formation des cadres supérieurs et intermédiaires de la fonction publique.

La deuxième activité (2.2) vise à développer un outil numérique qui effectuerait une analyse automatisée des vastes quantités de données pouvant éclairer les politiques, en particulier pour aider à la préparation des mémorandums gouvernementaux. Ces données comprennent des bases de données du secteur public et des systèmes de gestion de documents, des corpus de textes, y compris des procès-verbaux de réunion et des notes de service, des données de recherche publique et des mégadonnées collectées par des entreprises privées. À l'avenir, l'outil d'analyse automatisé pourrait être intégré à l'outil de rédaction et de co-création législative du gouvernement. Le gouvernement applique une approche par étapes, en partant des données et des fonctionnalités les plus faciles à intégrer. Les étapes comprennent la livraison d'une feuille de route pour le développement technique, l'engagement des OSC pour améliorer la solution et la mise en œuvre des premières étapes de la feuille de route. Le plan est de poursuivre l'engagement dans les futurs plans d'action. Selon le bureau du gouvernement, le premier prototype comprendra probablement un moteur de recherche de données accessibles au public provenant de diverses sources Web et médiatiques pour aider à cartographier un sujet d'intérêt.

Potentiel de résultats :Substantiel

Bien que les plans d'action précédents n'aient pas inclus d'engagements à promouvoir l'élaboration de politiques fondées sur des données factuelles, l'Estonie ne part pas de zéro. Depuis sa création en 2018, l'unité interministérielle d'innovation du gouvernement s'est efforcée de développer une culture d'expérimentation dans le secteur public et a récemment cartographié plus de 70 initiatives dirigées par le secteur public qui ont impliqué un certain degré de pilotage. Par exemple, en 2019, la municipalité de Saaremaa a testé des moyens d'inciter les habitants à trier les déchets d'emballage. Au cours de trois étés consécutifs, la ville de Tartu a temporairement transformé ses rues centrales à forte circulation en zones sans voiture, mesurant les niveaux de bruit et de trafic et observant les schémas de mobilité des personnes. Cependant, la compréhension de l'expérimentation en tant que méthode d'élaboration des politiques est inégale dans le secteur public et la volonté des organisations de piloter des solutions innovantes dépend de la question de savoir si elles ont des champions du pilotage.

L'approche globale de l'activité 2.1 visant à encourager l'utilisation d'expériences politiques peut conduire à des changements réels dans les pratiques d'élaboration des politiques. Cependant, l'adoption généralisée de l'expérimentation nécessitera probablement l'accumulation d'expériences positives au fil du temps et un changement graduel des cultures organisationnelles pour favoriser l'innovation plutôt que la peur de l'échec. Néanmoins, le projet du Bureau du gouvernement de présenter les résultats de l'analyse du paysage juridique aux ministres renforcera probablement l'impact de l'engagement. Selon l'unité d'innovation, il est essentiel d'impliquer les décideurs politiques, afin qu'ils puissent eux-mêmes initier des expérimentations politiques stratégiques. En outre, le Bureau du gouvernement note que la taille du programme de financement du gouvernement pour le financement de la mise en œuvre pilote est notable, compte tenu de la taille de l'Estonie. Le Bureau du gouvernement vise à impliquer tous les ministères ainsi que les municipalités locales plus compétentes dans plusieurs expériences politiques à grande échelle, en raison desquelles le Bureau du gouvernement s'attend à un changement culturel permanent.

L'activité 2.2 est ambitieuse mais quelque peu techno-optimiste dans sa vision de la prise de décision basée sur les données et de la préparation automatisée des décisions gouvernementales. Alors que la vision à long terme du Bureau du gouvernement est d'automatiser entièrement la collecte de données, l'analyse et la préparation des propositions au cabinet, ils considèrent l'activité comme de nature expérimentale. Étant donné que les décisions politiques concernent souvent des problèmes complexes et font des choix de valeur, se concentrer sur une bonne analyse des données peut être un objectif plus réaliste que de s'attendre à ce que l'outil soit capable de suggérer des décisions basées sur des données. Néanmoins, comme aucun outil similaire n'existe dans le secteur public estonien, l'activité augmentera probablement la prise de décision basée sur les données, même si ses fonctionnalités finissent par se limiter à des fonctions de recherche et d'analyse plus simples.

Le MII considère que cet engagement a des résultats potentiels substantiels. En effet, l'activité 2.1 comprend un ensemble complet de mesures pour aider à institutionnaliser l'utilisation de l'expérimentation dans l'élaboration des politiques : un examen juridique, un programme de financement généreux, des lignes directrices et des méthodologies, et des conseils aux responsables de la mise en œuvre. Cependant, l'objectif de passer à des données automatisées -la prise de décision au sein du gouvernement (activité 2.2) soulève des questions éthiques qui justifient des discussions plus approfondies avec la société civile et les experts avant une application à grande échelle. En outre, le bureau national des statistiques a noté que la portée actuelle de l'activité se limite aux processus de prise de décision du Bureau du gouvernement, mais ne comprend pas de mécanismes clairs pour soutenir la prise de décision fondée sur les données dans d'autres institutions gouvernementales. Ils craignent également que l'utilisation de données non structurées de qualité variable provenant de sources diverses ne complique plutôt que ne simplifie les processus décisionnels publics. À long terme, cependant, les activités 2.1 et 2.2 pourraient servir d'étapes préliminaires importantes vers l'institutionnalisation de l'élaboration de politiques fondées sur des données probantes dans le secteur public.

Opportunités, défis et recommandations pendant la mise en œuvre

En ce qui concerne l'institutionnalisation de l'expérimentation et du pilotage dans le cadre des routines d'élaboration des politiques (activité 2.1), les principaux défis consistent à assurer une large sensibilisation à la méthode parmi les agents publics tant au niveau du gouvernement central que local et de leur capacité à mener des projets pilotes. Dans certains domaines politiques, tels que ceux impliquant la politique sociale, les minorités et les groupes marginalisés, les expériences peuvent également se heurter à des obstacles juridiques. Le MII recommande ce qui suit pour soutenir une mise en œuvre réussie :

• Engager des experts pour développer des lignes directrices et des solutions pour la conception d'expériences éthiques. Étant donné que certaines expériences peuvent affecter les droits fondamentaux et l'égalité de traitement des personnes, des orientations éthiques et juridiques solides sont nécessaires pour concevoir des expériences de manière responsable. Le gouvernement envisage déjà de puiser dans l'expertise qui existe dans les comités d'éthique de la recherche des universités et éventuellement d'utiliser ces comités pour évaluer les aspects éthiques des projets pilotes avant leur mise en œuvre. Lors de la conception de lignes directrices et d'instruments d'évaluation éthique, le gouvernement pourrait également consulter des experts en droits de l'homme et en droit administratif pour tenir compte du contexte du secteur public. L'un des experts travaillant sur les lignes directrices est un spécialiste des droits de l'homme (qui travaillait auparavant au Chancelier de la justice). En outre, l'équipe prévoit une discussion plus large sur l'éthique dans le cadre du processus.
• Allouer des ressources à la sensibilisation active et au renforcement des capacités pour assurer l'adoption des résultats. Le gouvernement entend promouvoir les lignes directrices auprès des demandeurs du programme de financement des pilotes. Les lignes directrices pourraient également être diffusées dans les formations de la fonction publique. Les ministères et les municipalités pourraient bénéficier d'un partage d'expériences structuré avec leurs pairs et d'ateliers pratiques où ceux qui n'ont aucune expérience préalable pourraient apprendre des réussites et des échecs des autres. Le gouvernement pourrait concevoir un programme de renforcement des capacités et d'apprentissage par les pairs pour faciliter cet échange d'expériences. Selon le Bureau du gouvernement, les ressources nécessaires (budget, personnel et sessions de formation de la fonction publique) sont allouées dans le plan de travail 2023 de l'équipe d'innovation du secteur public et de l'unité stratégique du Bureau du gouvernement.

Les projets d'intégration de données peuvent être difficiles en raison de problèmes de qualité et d'exactitude des données, d'un manque d'interopérabilité technique et sémantique, d'obstacles juridiques à l'accès et à la réutilisation des données et des coûts de transaction liés à la négociation d'accords d'accès aux données avec des détenteurs de données privés. Par conséquent, l'outil numérique d'aide à la décision (activité 2.2) peut faire face à des défis qui retardent ou limitent son utilité en excluant des données qui peuvent être précieuses mais trop compliquées à intégrer. Les obstacles peuvent être encore plus élevés en ce qui concerne l'interprétation automatisée des données. Alors que les technologies de traitement et d'analyse de données basées sur l'IA peuvent donner un sens à diverses données, le défi consiste à déterminer dans quelle mesure les résultats peuvent être fiables comme base de prise de décisions publiques, et qui a la capacité de détecter d'éventuelles erreurs dans les données ou algorithmes. Lors de la mise en œuvre de cette activité, le Bureau du gouvernement pourrait envisager les recommandations suivantes :

• Planifier des analyses juridiques et de faisabilité approfondiesd'anticiper d'éventuelles barrières juridiques et techniques. Selon le Bureau du gouvernement, la feuille de route en cours d'élaboration comprend également une analyse juridique. Il est important de planifier des actions concrètes pour commencer à s'attaquer aux obstacles identifiés dès que cette analyse sera disponible.
• Assurer la qualité des données utilisées pour éclairer les décisions de politique publique. Il y a probablement un compromis entre l'intégration d'autant de sources de données que possible et le maintien du contrôle sur la qualité des données. Cependant, dans les questions politiques d'importance ou de sensibilité élevées, ces dernières peuvent être plus importantes. Le gouvernement pourrait également envisager d'impliquer des experts indépendants dans l'évaluation de la qualité des algorithmes utilisés dans l'outil. De plus, bien que l'objectif à long terme du Bureau du gouvernement soit d'automatiser la préparation des propositions au cabinet, il sera important de maintenir un niveau de jugement humain dans le processus de prise de décision.
• Veiller à ce que la transparence publique des données et de l'IA soit utilisée pour éclairer les décisions gouvernementales. Le Bureau du gouvernement a l'intention de rendre l'outil au moins partiellement accessible au public. Alors qu'il peut y avoir des obstacles juridiques à l'accès public aux données ou des limitations techniques au volume de demandes de données simultanées que le système peut traiter, le moteur de recherche peut être rendu accessible à tous. Le gouvernement pourrait également viser à ouvrir les ensembles de données intégrés à l'outil dans la mesure où cela est légalement possible et indiquer clairement au public quand l'IA a été utilisée pour éclairer les décisions gouvernementales. Le gouvernement pourrait créer l'obligation que tous les mémoires présentés au gouvernement incluent un aperçu des données utilisées pour les préparer. Étant donné que les mémorandums discutés lors des réunions du cabinet ne sont pas publics en vertu de la loi, le gouvernement pourrait analyser si les mémorandums qui ne concernent pas des questions sensibles pourraient être rendus entièrement ou partiellement publics.
• Engager des OSC et des experts en éthique de l'IA pour développer l'outil. Le plan d'action prévoit l'engagement des parties prenantes des OSC dans la discussion de la feuille de route afin d'identifier leurs besoins et les problèmes éventuels. Il pourrait également être utile d'engager des chercheurs et des experts en IA éthique et explicable pour discuter des moyens d'assurer la transparence et la compréhensibilité publique des modèles et algorithmes utilisés pour l'analyse automatisée des données. En outre, le gouvernement pourrait développer un mécanisme permettant aux OSC et au public de faire part de leurs préoccupations concernant les décisions gouvernementales fondées sur l'analyse des données et l'IA.