State AI Lab (FR0037)

Mettre en place un laboratoire d'intelligence artificielle ouvert pour l'État
Institution (s) principale (s):
Ministre délégué chargé du secteur numérique, adjoint au Premier ministre
Autres parties prenantes:
Institut d'intelligence artificielle, tous les ministères
Nouvel engagement
Principes OGP auxquels l'engagement est associé:
Innovation et technologie pour l'ouverture
Défis
Promouvoir la circulation des données entre les sphères publique et privée requiert les compétences nécessaires pour utiliser ces données. L’objectif ultime est donc de créer un réseau de compétences réparties, à commencer par une grappe au sein d’un laboratoire d’IA plus centralisé. Idéalement, le secteur public et les compétences externes seraient combinés.
Ambitions
Jeter les bases du laboratoire d'IA ouvert pour l'État, définir l'organisation envisagée pour l'équipe et mettre en branle les processus de procès avec les ministères.
L’organisation prévue de l’équipe est la suivante:
Une équipe de base composée de spécialistes de la science des données et de réformateurs publics;
Pour chaque projet, des recrutements spécifiques sur le modèle du concours des entrepreneurs d'intérêt général (EIG) visant à attirer des spécialistes, qui auront la possibilité de s'engager sur des voies d'excellence.
La carte routière en détail

Publication de l'IA et des cartes routières numériques des ministères Semester 1 ou Semester 2 2018
Appels de propositions d'intelligence artificielle à l'attention des services gouvernementaux Semestre 2 2018
Configuration du Semestre AI Lab 1 2019

8. Mettre en place un laboratoire d'intelligence artificielle ouvert pour l'État

Langue de l'engagement telle qu'elle apparaît dans le plan d'action:

Promouvoir la circulation des données entre les sphères publique et privée requiert les compétences nécessaires pour utiliser ces données. L’objectif ultime est donc de créer un réseau de compétences réparties, à commencer par une grappe au sein d’un laboratoire d’IA plus centralisé. Idéalement, le secteur public et les compétences externes seraient combinés.

Jeter les bases du laboratoire d'IA ouvert pour l'État, définir l'organisation envisagée pour l'équipe et mettre en branle les processus de procès avec les ministères.

L’organisation prévue de l’équipe est la suivante:

Une équipe de base composée de spécialistes de la science des données et de réformateurs publics;

Pour chaque projet, des recrutements spécifiques sur le modèle du concours des entrepreneurs d'intérêt général (EIG) visant à attirer des spécialistes, qui auront la possibilité de s'engager sur des voies d'excellence. (37)

Milestones

8.1 Publication de l'IA et des cartes routières numériques des ministères

8.2 lance un appel à propositions d'intelligence artificielle à l'attention des ministères

Configuration 8.3 du laboratoire d'IA

Date de début: 2018

Date de fin: 2019

Contexte et objectifs

Sous la direction de Cédric Villani, mathématicien et membre du Parlement, le gouvernement a tenté de donner plus de visibilité à l'intelligence artificielle (IA) et de l'intégrer dans les travaux du secteur public. Le plan d'action national mentionne la nécessité d'acquérir des compétences suffisantes pour tirer parti du potentiel du big data et de la circulation des données. Le rapport 2018 de Villani ajoute qu'IA peut potentiellement mieux anticiper la transformation du marché du travail (en utilisant des données sur les compétences, le chômage et les besoins), améliorer les services de santé (développer des outils de prédiagnostic) et l'éducation publique, optimiser le transport des personnes et des personnes. marchandises (mise au point d'outils permettant une régulation adaptée du trafic), d'atténuation du changement climatique (aidant les consommateurs à comprendre et à limiter leur consommation d'énergie) et à renforcer la défense nationale, en particulier dans le contexte de nouvelles menaces. (38) Dans 2018, les connaissances internes sur l'IA étaient limitées et inégalement réparties entre les agences gouvernementales. (39)

Une équipe de scientifiques spécialisés dans les données chez Etalab travaille au sein du gouvernement. En outre, de petites équipes d'Etalab travaillent au sein d'agences sélectionnées (par exemple, l'agence nationale pour l'emploi, le ministère de l'Intérieur, le ministère de la Défense et le ministère des Finances). (40) L'engagement visait à améliorer l'intégration de l'IA dans le gouvernement grâce à la mise en place d'un laboratoire d'IA et à un appel à propositions relatif à l'IA pour les agences gouvernementales. Le chercheur de l'IRM considère que l'engagement est pertinent pour l'accès à l'information. L’un des jalons est la publication des cartes routières d’intelligence artificielle et numériques des ministères.

Le chercheur de l'IRM considère que l'engagement, dans sa forme écrite, est suffisamment spécifique pour être vérifiable. Cependant, les jalons ne fournissent pas assez de détails sur ce que les feuilles de route impliquent pour les ministères et les échanges avec les responsables en charge n'ont pas fourni d'informations supplémentaires. Les étapes clés 8.2 et 8.3 sont expliquées de manière vague dans le plan d'action, et des informations supplémentaires sont disponibles sur les sites Web gouvernementaux dédiés. L'appel à propositions a donné aux agences en charge de la fourniture de services publics la possibilité d'expérimenter cette nouvelle technologie. (41) AI Lab sera une entité interministérielle intégrée au système d’information et de communication numériques. Il soutiendra les efforts des agences gouvernementales en matière d'utilisation de l'intelligence artificielle, grâce au soutien de chercheurs de données internes et d'un réseau de chercheurs. (42)

Bien que l'intelligence artificielle soit indéniablement un domaine d'intérêt croissant, le chercheur en IRM estime que l'engagement a un impact potentiel mineur. Elle visait principalement à stimuler l’intérêt interne pour l’IA et n’exigeait en soi aucun projet concret d’IA. De plus, il ne visait pas à former les responsables à l'utilisation de l'IA, mais nécessitait le soutien de scientifiques expérimentés.

Prochaines étapes

En dépit de la pertinence générale de l'IA dans le monde d'aujourd'hui, le chercheur de l'IRM suggère que cet engagement ne soit pas reporté au prochain plan d'action. Il ne demandait que la publication de feuilles de route gouvernementales, mais n'incluait aucun élément destiné au public susceptible d'améliorer la participation des citoyens ou la responsabilisation publique.