Los gobiernos utilizan cada vez más la toma de decisiones automatizada (ADM) para evaluar la elegibilidad para recibir beneficios gubernamentales, detectar fraudes y asignar recursos. La ADM puede potencialmente hacer que los gobiernos sean más justos, más eficientes y más eficaces. Sin embargo, para hacerlo necesita supervisión y salvaguardias adecuadas. Sin salvaguardias, la ADM puede reproducir o amplificar los sesgos existentes en negando prestaciones sociales, identificando erróneamente gente inocente, o mal diagnosticando enfermedad. En el contexto de la actividad del sector privado, el uso de sistemas y algoritmos ADM también se beneficia de salvaguardias que equilibran la innovación con la protección de los derechos. Mejorar la transparencia, la participación y la rendición de cuentas puede ayudar a maximizar los beneficios y minimizar los daños.
Un espacio para hacer una pausa, reflexionar y reconectarse en privado. Guía de Gobierno Abierto Es el recurso de referencia para quienes impulsan reformas de gobierno abierto. La guía ofrece recomendaciones concretas para legisladores, representantes de la sociedad civil y otros interesados sobre cómo aplicar los principios de gobierno abierto a desafíos reales. Los lectores también pueden usar la guía para aprender más sobre cómo los gobiernos nacionales y locales están poniendo en práctica estos valores a través de los planes de acción de la AGA y otros.
Obtenga más información sobre esta área de política en “Toma de decisiones automatizada, algoritmos e inteligencia artificial” capítulo de la Guía de Gobierno Abierto.
Como parte del Desafío de Gobierno Abierto, la Unidad de Apoyo de OGP desea reconocer algunos de los compromisos más inspiradores asumidos por los participantes hasta la fecha. Lea más sobre estas emocionantes reformas a continuación.
Para obtener una lista completa de los compromisos del Desafío presentados por los miembros, visite nuestro Seguimiento de compromisos del desafío Open Gov.
Mejorar la rendición de cuentas en el uso de la inteligencia artificial
Estados Unidos no cuenta con legislación federal que regule la inteligencia artificial. Austin busca subsanar esta deficiencia a nivel municipal mediante la creación conjunta de un marco que garantice la rendición de cuentas y la protección contra los daños de la IA. Este marco permitiría al gobierno municipal evaluar las herramientas de IA que se están considerando para su adquisición y uso, a fin de comprender su estructura, su potencial de sesgo y las medidas de mitigación. Los funcionarios municipales y los residentes también podrían denunciar errores, sesgos y abusos derivados del uso de dichas herramientas.
Diálogos nacionales para mejorar la equidad y la inclusión en los sistemas de IA
Como parte de su Plan Nacional de Recuperación y Resiliencia, Italia busca identificar y mitigar el riesgo de sesgo en el uso de los sistemas de IA en la administración pública. A través de diálogos nacionales, el gobierno colaborará con la sociedad civil para concienciar sobre los riesgos relacionados con la IA, ayudar a monitorear los riesgos y la discriminación, y cocrear cómo el sector público utiliza la IA.
Explore todos los compromisos de gobernanza digital de los miembros de OGP.
La siguiente lista refleja los compromisos presentados a través de planes de acción nacionales o locales. Para más detalles, visite el sitio web de OGP. Panel de datos.
Filtrar los compromisos según tres categorías evaluadas por el Mecanismo de Informes Independientes (MRI): ambición, finalización y resultados iniciales.
| País / Localidad | Año | Título del compromiso | Más |
|---|---|---|---|
| República Dominicana | 2024 |
Expediente Único de Salud |
+ |
| República Dominicana | 2024 |
#SoyYoRD – Mi Carpeta Ciudadana |
+ |
| República Dominicana | 2024 |
Plataforma Nacional de Servicios Municipales |
+ |
| República Dominicana | 2024 |
Herramienta de IA para el acceso a la información |
+ |
| Pastaza, Ecuador | 2024 |
Conecta Pastaza: Desarrollan portal para sistema de monitoreo y transparencia vial |
Esta tabla muestra todos los compromisos que coinciden con los filtros seleccionados en la parte superior de la página. Se debe seleccionar al menos un filtro para completar esta tabla. Utilice las etiquetas situadas encima de la tabla para filtrar aún más por calidad del compromiso (por ejemplo, ambicioso, completo). Haga clic en los títulos de los compromisos para obtener más información sobre cada compromiso. Haga clic en los íconos "Destacados" para acceder a las historias, donde estén disponibles.
Esta tabla permite encontrar compromisos existentes en áreas de políticas, regiones y años específicos, así como compromisos de mayor rendimiento mediante el uso de los filtros de tabla integrados.
Las métricas de desempeño del compromiso (por ejemplo, ambicioso, completo) se derivan directamente de los informes de IRM. Consulte los términos a continuación para obtener más detalles. El campo Año muestra el año en el que se envió el compromiso por primera vez. Los íconos en el campo Destacados indican que una historia está disponible en el sitio web de OGP.
Tablero de datos: Explorar datos sobre cómo los miembros de OGP están implementando reformas en áreas políticas clave, incluida información sobre la ambición y los primeros resultados de los compromisos.
Recursos de OGP: Encuentre todas las historias de reforma de OGP, informes de IRM, hojas informativas y otra información en un solo lugar.
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