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Toma de decisiones automatizada, algoritmos e inteligencia artificial

Los gobiernos utilizan cada vez más la toma de decisiones automatizada (ADM) para evaluar la elegibilidad para recibir beneficios gubernamentales, detectar fraudes y asignar recursos. La ADM puede potencialmente hacer que los gobiernos sean más justos, más eficientes y más eficaces. Sin embargo, para hacerlo necesita supervisión y salvaguardias adecuadas. Sin salvaguardias, la ADM puede reproducir o amplificar los sesgos existentes en negando prestaciones sociales, identificando erróneamente gente inocente, o mal diagnosticando enfermedad. En el contexto de la actividad del sector privado, el uso de sistemas y algoritmos ADM también se beneficia de salvaguardias que equilibran la innovación con la protección de los derechos. Mejorar la transparencia, la participación y la rendición de cuentas puede ayudar a maximizar los beneficios y minimizar los daños.


La guía de gobierno abierto

El Guía de Gobierno Abierto Es el recurso de referencia para quienes impulsan reformas de gobierno abierto. La guía ofrece recomendaciones concretas para legisladores, representantes de la sociedad civil y otros interesados ​​sobre cómo aplicar los principios de gobierno abierto a desafíos reales. Los lectores también pueden usar la guía para aprender más sobre cómo los gobiernos nacionales y locales están poniendo en práctica estos valores a través de los planes de acción de la AGA y otros.

Obtenga más información sobre esta área de política en “Toma de decisiones automatizada, algoritmos e inteligencia artificial” capítulo de la Guía de Gobierno Abierto.


Compromisos de desafío

Como parte del Desafío de Gobierno Abierto, la Unidad de Apoyo de OGP desea reconocer algunos de los compromisos más inspiradores asumidos por los participantes hasta la fecha. Lea más sobre estas emocionantes reformas a continuación.

Para obtener una lista completa de los compromisos del Desafío presentados por los miembros, visite nuestro Seguimiento de compromisos del desafío Open Gov.

AUSTIN, TEXAS

Mejorar la rendición de cuentas en el uso de la inteligencia artificial

Estados Unidos no cuenta con una legislación federal que regule la inteligencia artificial. Austin paquete de capacitación DWoVH Para subsanar esta deficiencia a nivel municipal, se co-creará un marco que garantice la rendición de cuentas y la protección contra los daños de la IA. Este marco permitiría al gobierno municipal evaluar las herramientas de IA que se están considerando para su adquisición y uso, a fin de comprender su estructura, su potencial de sesgo y las medidas de mitigación. Los funcionarios municipales y los residentes también podrían reportar errores, sesgos y abusos derivados del uso de dichas herramientas.

ITALIA

Diálogos nacionales para mejorar la equidad y la inclusión en los sistemas de IA

Como parte de su Plan Nacional de Recuperación y Resiliencia, Italia paquete de capacitación DWoVH Identificar y mitigar el riesgo de sesgo en el uso de los sistemas de IA en la administración pública. A través de diálogos nacionales, el gobierno colaborará con la sociedad civil para concienciar sobre los riesgos relacionados con la IA, ayudar a monitorear los riesgos y la discriminación, y cocrear cómo el sector público utiliza la IA.


Todos los compromisos de los miembros de OGP

Explore todos los compromisos de gobernanza digital de los miembros de OGP.

La siguiente lista refleja los compromisos presentados a través de planes de acción nacionales o locales. Para más detalles, visite el sitio web de OGP. Panel de datos.

Filtrar los compromisos según tres categorías evaluadas por el Mecanismo de Informes Independientes (MRI): ambición, finalización y resultados iniciales.

  • Ambición: A partir de los planes de acción de 2020, el IRM evalúa ambición Utilizando un indicador denominado «Potencial de Resultados». Este indicador es un indicador temprano del potencial de un compromiso para generar resultados significativos, basado en cómo se articula el compromiso en el plan de acción y la situación actual en el área de política respectiva.
  • Terminación: Para cada compromiso, el Mecanismo de Informes Independientes (MRI) de OGP evalúa el grado en que se implementaron las actividades descritas en el compromiso.
  • Resultados preliminares: A partir de los planes de acción de 2021, el IRM evalúa resultados del compromiso Utilizando un indicador denominado «Resultados Iniciales». Este indicador compara el estado de la transparencia, la participación ciudadana y/o la rendición de cuentas pública antes del plan de acción con el estado al final del mismo.

Más información

Tablero de datos: Explorar datos sobre cómo los miembros de OGP están implementando reformas en áreas políticas clave, incluida información sobre la ambición y los primeros resultados de los compromisos.

Recursos de OGP: Encuentre todas las historias de reforma de OGP, informes de IRM, hojas informativas y otra información en un solo lugar.


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Acepta el desafío

El Desafío de Gobierno Abierto es un llamado a la acción para que todos los miembros de OGP aumenten la ambición en diez áreas de gobierno abierto para ayudar a fortalecer nuestras democracias.

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